Name: Sách Ứng Dụng AI Vào Doanh Nghiệp – Hoàng Nam Tiến | TIMES – Nâng cao hiệu quả AI
SKU: TMM-231624
Price: 271700 VND
Availability: InStock

Hôm nay, trong một buổi chiều ấm áp tại quán cà phê ven sông Hàn, tôi vừa vừa nhâm nhi một tách espresso và lướt qua các slide trên laptop, chuẩn bị cho buổi họp chiến lược với đối tác từ Singapore. Trước mắt là những con số, những biểu đồ tài chính, nhưng trong đầu vẫn xoay quanh một câu hỏi: làm thế nào để tận dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) giúp doanh nghiệp mình không chỉ giữ vững vị thế mà còn tăng tốc phát triển trong môi trường cạnh tranh toàn cầu?

Một người bạn đồng hành trong hành trình này, một chuyên gia quản lý dự án đang di chuyển liên tục giữa Hà Nội và thành phố Hồ Chí Minh, đã giới thiệu cho tôi một cuốn sách mà anh cho là “bản đồ” cho những nhà lãnh đạo hiện đại muốn tích hợp AI vào mọi khía cạnh của doanh nghiệp. Cuốn sách không chỉ là một nguồn kiến thức lý thuyết, mà còn là một công cụ thực tiễn, có thể đọc ngay trên máy bảng hoặc một cuốn sổ nhỏ gập gọn khi lên máy bay.

Với sự tò mò và nhu cầu muốn áp dụng AI ngay khi còn đang trên chuyến công tác, tôi quyết định khám phá nội dung cuốn sách “Ứng Dụng AI Vào Doanh Nghiệp” của Hoàng Nam Tiến, được xuất bản bởi TIMES. Trong suốt hành trình khám phá này, những lợi ích thực tế, các câu chuyện thành công và các hướng dẫn chi tiết sẽ mở ra một góc nhìn mới về cách biến AI thành một phần không thể thiếu của chiến lược kinh doanh.

Nội dung cuốn sách “Ứng Dụng AI Vào Doanh Nghiệp”

Cuốn sách được chia thành các chương chi tiết, mỗi chương tập trung vào một khía cạnh cụ thể của việc triển khai AI trong môi trường doanh nghiệp. Từ việc giới thiệu cơ bản về các thuật toán học máy (machine learning), học sâu (deep learning) cho đến việc áp dụng AI trong marketing, quản lý chuỗi cung ứng, tài chính và quản trị nhân sự – tất cả đều được minh họa bằng các ví dụ thực tế và các case study thực tế từ các công ty trong nước và quốc tế.

Chương 1: Tổng quan về AI và tiềm năng kinh doanh

Giải thích khái niệm AI, học máy và học sâu một cách ngắn gọn, dễ hiểu.
Đánh giá tác động của AI trong các ngành công nghiệp tiêu biểu.
Đưa ra các xu hướng công nghệ AI trong 5 năm tới, giúp độc giả dự đoán hướng đi của thị trường.

Chương 2: Xây dựng dữ liệu chất lượng cho AI

Hướng dẫn thu thập, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu doanh nghiệp.
Chia sẻ các công cụ mã nguồn mở và giải pháp đám mây giúp xử lý dữ liệu nhanh chóng.
Đưa ra các quy trình kiểm tra độ tin cậy của dữ liệu để tránh sai lệch trong mô hình AI.

Chương 3: AI trong Marketing và bán hàng

Phân tích hành vi khách hàng bằng các mô hình dự đoán.
Sử dụng AI để tối ưu hoá chiến dịch quảng cáo và phân bổ ngân sách hiệu quả.
Case study: Một công ty e‑commerce tăng doanh thu 18% chỉ sau 3 tháng áp dụng AI vào chiến lược marketing.

Chương 4: Quản lý chuỗi cung ứng thông minh

Dự đoán nhu cầu, tối ưu hoá tồn kho và giảm thiểu lãng phí.
Sử dụng AI để phát hiện rủi ro trong chuỗi cung ứng toàn cầu.
Ví dụ thực tế: Doanh nghiệp sản xuất gia dụng giảm thời gian giao hàng xuống còn 2 ngày.

Chương 5: AI trong tài chính và quản trị rủi ro

Áp dụng mô hình AI trong việc phát hiện gian lận và phòng ngừa rủi ro.
Tự động hoá quy trình phân tích tài chính và lập báo cáo.
Case study: Một ngân hàng thương mại áp dụng AI để giảm tỷ lệ nợ xấu từ 5% xuống 3%.

Đọc kỹ kiến thức hữu ích trước khi chọn mua

Chương 6: Tối ưu hoá quy trình nhân sự với AI

Recruiting: Sàng lọc hồ sơ nhanh chóng bằng thuật toán đánh giá năng lực.
Phân tích dữ liệu nhân viên để cải thiện môi trường làm việc và tăng hiệu suất.
Triển khai chatbot nội bộ hỗ trợ nhân viên 24/7.

Chương 7: Thực hành triển khai dự án AI trong doanh nghiệp

Lập kế hoạch dự án, xác định mục tiêu và lựa chọn công nghệ phù hợp.
Quản lý thay đổi (Change Management) khi đưa AI vào quy trình làm việc.
Đánh giá hiệu quả sau khi triển khai và duy trì mô hình AI lâu dài.

Với cấu trúc logic và giàu ví dụ, cuốn sách không chỉ cung cấp kiến thức mà còn là một “bản đồ hành động” cho những ai muốn bắt đầu hoặc nâng cao chiến lược AI trong doanh nghiệp của mình.

Đối tượng độc giả phù hợp

Cuốn sách hướng đến một dải rộng các chuyên gia và nhà quản lý:

Giám đốc điều hành (CEO), giám đốc tài chính (CFO), giám đốc marketing muốn hiểu cách AI có thể nâng cao hiệu suất và tạo lợi thế cạnh tranh.
Quản lý dự án công nghệ, trưởng bộ phận IT, kiến trúc sư dữ liệu đang tìm kiếm giải pháp thực tế để triển khai AI vào hệ thống hiện có.
Chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analyst, Data Scientist) muốn khám phá các trường hợp sử dụng AI trong bối cảnh kinh doanh thực tiễn.
Doanh nhân trẻ và các nhà sáng lập startup, đặc biệt là những người thường xuyên di chuyển giữa các thành phố để gặp gỡ đối tác và khách hàng.
Sinh viên năm cuối các ngành công nghệ thông tin, kinh doanh và quản trị muốn có một nguồn tài liệu đầy đủ để chuẩn bị cho môi trường doanh nghiệp hiện đại.

Hơn nữa, đối với những người thường xuyên tham gia các buổi hội thảo, hội nghị quốc tế, hoặc làm việc trong các công ty đa quốc gia, cuốn sách cung cấp những kiến thức ngắn gọn có thể đọc nhanh trên điện thoại hoặc máy tính bảng khi di chuyển – một yếu tố quan trọng trong thời đại “mobility”.

Tại sao AI trở thành yếu tố then chốt trong doanh nghiệp hiện đại

Thực tế cho thấy, trong vòng một thập kỷ qua, AI đã chuyển đổi từ một công nghệ “gây ngạc nhiên” sang một công cụ thiết yếu hỗ trợ quyết định. Các doanh nghiệp dẫn đầu trên thế giới đã áp dụng AI để:

Giảm thiểu thời gian ra quyết định bằng cách cung cấp phân tích dự báo tự động.
Tăng độ chính xác trong dự đoán nhu cầu, giúp tối ưu hoá kho bãi và giảm chi phí vận chuyển.
Tăng cường trải nghiệm khách hàng bằng các giải pháp cá nhân hoá và hỗ trợ nhanh chóng.
Phát hiện và ngăn chặn hành vi gian lận tài chính sớm hơn so với các phương pháp truyền thống.

Trong môi trường toàn cầu hoá, khi các công ty phải quản lý dữ liệu đa nguồn và làm việc xuyên múi giờ, AI còn là “người hỗ trợ” giúp duy trì tốc độ làm việc nhanh, đồng thời đảm bảo tính chính xác và đồng nhất trong mọi quy trình.

Cách cuốn sách giúp người đọc áp dụng AI trong thực tế

“Ứng Dụng AI Vào Doanh Nghiệp” không chỉ là một cuốn sách lý thuyết. Đó là một bộ công cụ thực tiễn, cung cấp cho người đọc:

Một danh sách các công cụ AI phổ biến, bao gồm TensorFlow, PyTorch, Power BI và Google Cloud AI, kèm theo hướng dẫn cài đặt nhanh chóng cho người mới.
Các mẫu kịch bản (scenario) chi tiết, từ việc triển khai chatbot bán hàng cho đến mô hình dự báo doanh thu – mọi thứ được trình bày dưới dạng bước‑bước cụ thể.
Checklist chuẩn bị dữ liệu và đánh giá mô hình, giúp người đọc kiểm tra lại quy trình trước khi đưa vào vận hành thực tế.
Một phần “Hỏi đáp thực tế” – các câu hỏi mà các nhà quản lý thường gặp khi bắt đầu dự án AI, cùng với những giải pháp đã được kiểm chứng.

Những nội dung này được thiết kế để dễ dàng áp dụng ngay khi bạn đang di chuyển trên máy bay, trên chuyến tàu, hoặc trong quán cà phê đang chờ đợi kết nối wifi. Nhờ vậy, cuốn sách trở thành người đồng hành tin cậy trong mọi hành trình kinh doanh.

Trải nghiệm AI trong môi trường làm việc di động

Trong một kịch bản thực tế, một giám đốc bán hàng đang di chuyển qua các thành phố phía Bắc để gặp gỡ các đối tác quan trọng. Anh ta mang theo máy tính xách tay và một tablet gập gọn, mở phần mềm báo cáo AI để kiểm tra xu hướng bán hàng của từng khu vực ngay trong chuyến bay. Dựa trên dự đoán từ mô hình AI, anh ta có thể đề xuất mức giảm giá phù hợp, chuẩn bị tài liệu thuyết trình và thảo luận chiến lược ngay tại sân bay, giảm thiểu thời gian chuẩn bị và tăng tốc độ phản hồi với khách hàng.

Hoặc một nhà quản lý chuỗi cung ứng, khi đang ở một hội nghị quốc tế ở Singapore, có thể truy cập vào nền tảng AI của công ty qua điện thoại thông minh để theo dõi các biến động trong tồn kho, dự báo nhu cầu ngày tới và quyết định thay đổi lộ trình vận chuyển. Nhờ những công cụ phân tích thời gian thực này, quyết định được thực hiện ngay lập tức mà không cần đợi trở về văn phòng.

Những ví dụ này chứng minh rằng việc “đọc trong khi di chuyển” không chỉ là một khái niệm lý thuyết mà thực sự là nhu cầu thiết yếu. Cuốn sách cung cấp các hướng dẫn cụ thể để thiết lập các dashboard AI di động, các công cụ quản lý dự án nhẹ (lightweight) và các giải pháp tích hợp nhanh (quick‑integration) cho người dùng thường xuyên di chuyển.

Các câu hỏi thường gặp khi xem xét mua sách này

Sách Ứng Dụng AI Vào Doanh Nghiệp – Hoàng Nam Tiến | TIMES – Nâng cao hiệu quả AI

1. Cuốn sách có phù hợp cho người không có nền tảng công nghệ sâu không?

Đúng. Các chương đầu tiên được viết ở mức độ nhập môn, giải thích các thuật ngữ cơ bản và cung cấp hình ảnh minh hoạ. Sau khi nắm vững các khái niệm căn bản, người đọc có thể tiếp cận các nội dung nâng cao hơn một cách tự nhiên.

2. Có cần phải mua phần mềm hay công cụ bổ trợ nào không?

Không. Cuốn sách giới thiệu các công cụ phổ biến miễn phí và có phiên bản dùng thử, giúp người dùng trải nghiệm mà không phải đầu tư ban đầu. Các hướng dẫn chi tiết cũng bao gồm các tùy chọn mã nguồn mở và dịch vụ đám mây có chi phí hợp lý.

3. Tôi có thể đọc sách trên thiết bị nào?

Các định dạng ebook và PDF được cung cấp bởi nhà bán lẻ, cho phép người dùng đọc trên máy tính bảng, điện thoại thông minh, máy tính xách tay và e‑reader. Điều này rất hữu ích cho những người thường xuyên di chuyển và muốn tải sách lên thiết bị duy nhất.

4. Cuốn sách có cập nhật thông tin về các công nghệ AI mới nhất không?

Ngôn ngữ và ví dụ trong sách được cập nhật tới năm xuất bản, phản ánh những xu hướng và công cụ AI đang được ưa chuộng nhất vào thời điểm đó. Tuy nhiên, vì tốc độ phát triển công nghệ rất nhanh, cuốn sách khuyến khích độc giả tham khảo các nguồn thông tin bổ sung như blog chuyên ngành, hội thảo và các cộng đồng online để duy trì cập nhật liên tục.

5. Có thể áp dụng kiến thức trong sách cho doanh nghiệp vừa và nhỏ không?

Hoàn toàn có thể. Cuốn sách dành cho cả doanh nghiệp lớn và SMEs, với các case study đặc biệt cho các doanh nghiệp quy mô trung bình, chỉ ra các phương pháp triển khai chi phí thấp, tận dụng tài nguyên nội bộ và các dịch vụ đám mây giá rẻ.

Lý do nên cân nhắc đầu tư vào cuốn sách “Ứng Dụng AI Vào Doanh Nghiệp”

Việc mua một cuốn sách thường được xem là đầu tư vào tri thức, và trong bối cảnh công nghệ AI ngày càng trở thành yếu tố quyết định lợi thế cạnh tranh, đây là một quyết định có giá trị thực tiễn. Những yếu tố nổi bật của cuốn sách bao gồm:

Những câu chuyện thành công thực tế – từng chương đều kèm theo case study, giúp người đọc hình dung cách áp dụng trong môi trường doanh nghiệp cụ thể.
Tập trung vào thực tiễn – không chỉ lý thuyết, mà còn có các công cụ, checklist và kịch bản thực hiện chi tiết.
Dễ dàng tiêu thụ trên thiết bị di động – bố cục tối ưu cho việc đọc nhanh khi đang di chuyển, phù hợp với người làm công việc “on‑the‑go”.
Giá thành hợp lý – mức giá hiện tại (271,700 VND) cho một cuốn sách cung cấp thông tin chuyên sâu và cập nhật là một mức đầu tư hợp lý.
Tác giả uy tín – Hoàng Nam Tiến, một chuyên gia có kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực AI và quản trị doanh nghiệp, mang lại sự tin cậy cho nội dung.

Một điểm mạnh nữa là việc cuốn sách thuộc danh mục “Sách, AI & Doanh nghiệp” trong danh mục Hàng Gia dụng & Đời sống, đồng thời được phát hành bởi nhà xuất bản TIMES, một nhà xuất bản có uy tín trong lĩnh vực sách chuyên ngành và sách kinh doanh. Điều này cho thấy sách đã qua kiểm duyệt chất lượng, mang lại độ tin cậy cao cho độc giả.

Ứng dụng AI trong các hoạt động thường ngày của doanh nghiệp du lịch

Đối với các công ty du lịch và khách sạn, việc áp dụng AI có thể tối ưu hoá trải nghiệm khách hàng, dự báo nhu cầu lưu trú và thiết kế các gói tour cá nhân hoá. Khi một nhân viên bán hàng đang trên chuyến công tác tới Đà Nẵng để gặp gỡ đại diện các khách sạn, họ có thể sử dụng các công cụ AI để:

Phân tích phản hồi của khách hàng từ các nền tảng review và đưa ra đề xuất cải thiện dịch vụ.
Dự đoán mức lỗ và lãi trong mùa cao điểm dựa trên dữ liệu lịch sử và các yếu tố thời tiết.
Tối ưu hoá chiến lược giá phòng bằng thuật toán dynamic pricing, tăng doanh thu mà không làm giảm khả năng đặt phòng.

Cuốn sách cung cấp các kịch bản thực tế cho ngành du lịch, giúp nhân viên có thể nhanh chóng triển khai các giải pháp AI ngay khi đang ở hiện trường – một ví dụ điển hình cho việc áp dụng kiến thức vào tình huống “travel‑centric”.

Những khía cạnh pháp lý và đạo đức khi triển khai AI trong doanh nghiệp

Mặc dù cuốn sách tập trung vào cách ứng dụng, tác giả cũng không quên đề cập tới những vấn đề pháp lý và đạo đức cần cân nhắc, như việc bảo vệ dữ liệu cá nhân, tuân thủ Quy định Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân (PDPA) và các chuẩn mực quốc tế liên quan đến AI. Phần này bao gồm:

Hướng dẫn kiểm tra tính hợp pháp của việc thu thập dữ liệu từ khách hàng, đặc biệt trong các ngành dịch vụ có tiếp xúc trực tiếp với người tiêu dùng.
Đánh giá rủi ro đạo đức trong việc sử dụng mô hình AI quyết định tuyển dụng hoặc đề xuất sản phẩm.
Chiến lược minh bạch cho khách hàng, giúp doanh nghiệp xây dựng niềm tin và duy trì uy tín thương hiệu.

Những nội dung này quan trọng khi doanh nghiệp mở rộng sang các thị trường quốc tế, nơi luật pháp về AI có thể khác biệt đáng kể. Nhờ đó, người đọc không chỉ triển khai công nghệ hiệu quả mà còn tránh được các rủi ro pháp lý trong dài hạn.

Học cách tạo dự án AI “quick‑start” trong một ngày

Một trong những phần được người đọc đánh giá cao nhất là hướng dẫn “quick‑start”, cho phép xây dựng một mô hình AI đơn giản trong vòng một ngày, chỉ cần laptop và dữ liệu mẫu. Quy trình bao gồm:

Chuẩn bị dữ liệu CSV mẫu và tải lên môi trường Google Colab.
Chọn mô hình dự đoán đơn giản như Linear Regression hoặc Decision Tree.
Huấn luyện mô hình, kiểm tra kết quả và tinh chỉnh thông số cơ bản.
Triển khai mô hình qua một API đơn giản, có thể tích hợp vào ứng dụng web hoặc di động.

Quy trình này không yêu cầu kiến thức sâu rộng về lập trình, chỉ cần người đọc có tinh thần học hỏi và khả năng làm việc độc lập. Đối với những người thường xuyên di chuyển, việc có thể thử nghiệm nhanh trên thiết bị di động là một lợi thế lớn.

Những nguồn tài liệu và cộng đồng hỗ trợ bổ sung

Để duy trì việc học và mở rộng kiến thức, cuốn sách khuyến khích người đọc tham gia các cộng đồng trực tuyến, như:

Forum AI Việt Nam – nơi các chuyên gia chia sẻ mẫu code và kinh nghiệm thực tế.
Nhóm LinkedIn “AI trong Doanh nghiệp” – tập trung vào các case study từ các công ty trong khu vực Đông Nam Á.
Khóa học ngắn hạn trực tuyến trên các nền tảng giáo dục như Coursera và Udacity, cung cấp chứng chỉ bổ trợ.

Việc kết nối với những cộng đồng này giúp người đọc nhận được phản hồi nhanh chóng, giải đáp thắc mắc và cập nhật xu hướng công nghệ mới, nhất là khi bạn đang di chuyển giữa các thành phố và muốn có một mạng lưới hỗ trợ đồng hành.

Chi tiết về giá và các ưu đãi

Giá bìa gốc của cuốn sách là 331,474 VND, hiện đang được giảm xuống còn 271,700 VND. Đây là mức giá rất hợp lý so với lượng kiến thức và tài liệu thực tiễn mà cuốn sách mang lại. Việc giảm giá còn giúp nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là các startup và doanh nghiệp vừa và nhỏ, tiếp cận nhanh chóng với các chiến lược AI mà không phải lo về chi phí.

Những ai muốn đầu tư cho nhân viên, quản lý cấp trung hay các chuyên gia IT đều có thể cân nhắc mua hàng số lượng lớn, vừa để trang bị kiến thức, vừa tạo cơ hội trao đổi nội bộ qua các buổi hội thảo nội bộ, ngay cả khi các buổi họp được tổ chức qua video call trong khi đi công tác.

Lời khuyên khi lựa chọn tài liệu học AI cho doanh nghiệp

Khi bạn đang cân nhắc lựa chọn sách hay tài liệu để học AI, một số tiêu chí quan trọng cần xem xét bao gồm:

Độ cập nhật: Kiểm tra năm xuất bản và các nội dung mới được bổ sung trong phiên bản hiện tại.
Độ thực tiễn: Tìm các case study liên quan tới ngành hoặc quy mô doanh nghiệp của bạn.
Khả năng di động: Đảm bảo tài liệu có định dạng điện tử hỗ trợ đọc trên thiết bị di động, phù hợp với phong cách làm việc “on‑the‑go”.
Phản hồi của độc giả: Đọc các đánh giá để hiểu mức độ hữu dụng và mức độ phù hợp với nhu cầu thực tiễn.
Giá trị đầu tư: So sánh chi phí với lượng kiến thức, công cụ và hướng dẫn thực tế được cung cấp.

Trong bối cảnh bạn đang lên kế hoạch cho một chuyến công tác tới Hà Nội và muốn tối ưu hoá quy trình kinh doanh trước khi gặp các đối tác, việc sở hữu một cuốn sách như “Ứng Dụng AI Vào Doanh Nghiệp” có thể giúp bạn chuẩn bị những câu hỏi và đề xuất thông minh ngay trong hành trình bay.

Các định dạng nội dung liên quan trong cuốn sách

Cuốn sách không chỉ là những chương văn bản truyền thống. Nó còn bao gồm:

Biểu đồ và sơ đồ quy trình giúp hình dung nhanh các mô hình AI.
Hình ảnh chụp màn hình các công cụ AI phổ biến, từ Power BI tới Jupyter Notebook.
Bảng so sánh tính năng giữa các nền tảng đám mây (AWS, Google Cloud, Azure) để chọn lựa phù hợp với ngân sách doanh nghiệp.
Thẻ “Mẹo nhanh” (quick tip) ở cuối mỗi chương, cung cấp những lời khuyên ngắn gọn, dễ áp dụng.
Liên kết QR code (trong bản in) tới video hướng dẫn ngắn, hỗ trợ người dùng khi đang ở nơi không có wifi ổn định.

Những yếu tố đa dạng này tăng tính tương tác và giảm thời gian tìm hiểu, đặc biệt hữu ích khi bạn phải nhanh chóng nắm bắt kiến thức trên chuyến xe bus từ sân bay về khách sạn.

Khám phá sâu hơn: Từ dữ liệu tới quyết định kinh doanh

Cuốn sách nhấn mạnh quá trình chuyển đổi dữ liệu thành quyết định kinh doanh thực tế. Quá trình bao gồm ba bước cơ bản:

Thu thập và chuẩn hoá dữ liệu – Đảm bảo dữ liệu được đồng nhất và có chất lượng cao, giảm thiểu sai sót trong mô hình.
Huấn luyện và đánh giá mô hình AI – Sử dụng các thuật toán phù hợp với mục tiêu (phân loại, dự đoán, khuyến nghị).
Triển khai và giám sát – Đưa mô hình vào sản xuất, theo dõi hiệu suất và thực hiện điều chỉnh nếu cần.

Mỗi bước đi kèm với các công cụ và mẹo thực tiễn, giúp doanh nghiệp nhanh chóng đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu một cách tin cậy, kể cả trong những chuyến công tác dài ngày.

Giải quyết những thách thức thường gặp khi áp dụng AI

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi thế, nhưng thực tế doanh nghiệp vẫn gặp một số rào cản: thiếu dữ liệu chất lượng, không có đội ngũ chuyên môn, chi phí triển khai cao, và sự lo lắng về tính bảo mật. Cuốn sách đưa ra các giải pháp thực tiễn:

Phương pháp “Data Augmentation” để làm phong phú dữ liệu khi nguồn dữ liệu hạn chế.
Hướng dẫn “Low‑Code AI” – sử dụng nền tảng không cần viết code, giảm phụ thuộc vào đội ngũ kỹ thuật.
Chiến lược “Pilot Project” – triển khai dự án thí điểm trên một phần quy trình để kiểm chứng hiệu quả trước khi mở rộng.
Khung bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư, giúp doanh nghiệp tuân thủ quy định mà không làm chậm tiến độ dự án.

Những chiến lược này cho phép các doanh nghiệp, dù ở bất kỳ quy mô nào, vẫn có thể khai thác AI mà không cảm thấy quá tải.

Thực tiễn trong việc xây dựng đội ngũ AI nội bộ

Để duy trì và phát triển các giải pháp AI, việc xây dựng một đội ngũ nội bộ là điều cần thiết. Cuốn sách chia sẻ về:

Cách xác định các vị trí then chốt (Data Engineer, AI Product Manager, Machine Learning Engineer).
Chiến lược đào tạo và phát triển năng lực nội bộ qua các khóa học ngắn hạn và workshop thực tế.
Khảo sát nhu cầu đào tạo, giúp doanh nghiệp phân bổ nguồn lực hợp lý, đồng thời duy trì khả năng đổi mới nhanh chóng.
Quản lý dự án Agile cho AI – làm sao để giảm thiểu rủi ro và tăng tính linh hoạt trong quá trình phát triển.

Với các ví dụ thực tế về công ty đã triển khai mô hình “train‑the‑trainer” (đào tạo người giảng viên nội bộ) để nhân rộng kiến thức AI, người đọc có thể mô phỏng lại quy trình này ngay khi đang trên một chuyến công tác đến các chi nhánh của công ty.

Áp dụng AI trong quản trị rủi ro tài chính cho doanh nghiệp đang mở rộng

Khi doanh nghiệp mở rộng thị trường quốc tế, rủi ro tài chính và tỷ giá là một trong những yếu tố quan trọng. Cuốn sách trình bày cách AI có thể giúp:

Dự đoán biến động tỷ giá dựa trên dữ liệu lịch sử và các chỉ số kinh tế vĩ mô.
Đánh giá rủi ro tín dụng của đối tác quốc tế qua mô hình phân loại.
Phân tích chi phí vận hành dựa trên mô hình thời gian thực, giảm thiểu lãng phí trong chuỗi cung ứng.

Nhờ đó, những người quản lý tài chính có thể chuẩn bị trước các kế hoạch phòng ngừa và tối ưu hoá ngân sách, ngay cả khi họ đang trên chuyến bay tới một hội nghị tài chính quốc tế.

Định hướng tương lai: AI và xu hướng công nghệ mới

Cuối cùng, cuốn sách không chỉ dừng lại ở AI hiện tại mà còn đưa người đọc tới tương lai với những xu hướng mới như Edge AI, AI trong Internet of Things (IoT) và AI kết hợp với công nghệ blockchain để tăng cường tính bảo mật và độ tin cậy của dữ liệu. Khi du lịch công tác đến các khu công nghiệp công nghệ cao, việc nắm bắt những xu hướng này có thể giúp doanh nghiệp tiên phong và thích nghi nhanh chóng.

Sách Ứng Dụng AI Vào Doanh Nghiệp – Hoàng Nam Tiến | TIMES – Nâng cao hiệu quả AI