
Tháng 4 - Sale mở màn trở lại
🌸Voucher độc quyền từ đối tác liên kết của Tripmart
- Giảm 20% tối đa 100k đơn từ 300k
- Giảm 20% tối đa 50k đơn từ 200k
Sách Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu (How Data Happened) của nhà xuất bản TIMES BOOKS không chỉ là một cuốn sách tham khảo, mà còn là hành trình khám phá sâu sắc về cách dữ liệu đã hình thành và phát triển qua các thời kỳ. Với mức giá hiện tại 265.000 VND (giá gốc 320.650 VND), cuốn sách mang lại giá trị kiến thức đáng đầu tư cho mọi người quan tâm tới công nghệ, kinh doanh và khoa học dữ liệu.
Trong thời đại số, việc hiểu rõ nguồn gốc và quá trình tiến hoá của dữ liệu giúp chúng ta định hướng chiến lược, tối ưu hoá quy trình và đưa ra những quyết định sáng suốt. Sách “Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu” cung cấp những góc nhìn thực tiễn, được xây dựng dựa trên các nghiên cứu và ví dụ thực tế, phù hợp với nhu cầu tìm kiếm thông tin chuyên sâu và cập nhật nhất.
Giới thiệu chung về cuốn sách
Đây là một tác phẩm tổng hợp các giai đoạn quan trọng trong lịch sử dữ liệu, từ thời kỳ sơ khai của các bản ghi chép trên đá, giấy, cho tới thời đại hiện đại với big data, AI và học máy. Tác giả không chỉ trình bày các mốc lịch sử mà còn phân tích nguyên nhân và hậu quả của mỗi bước tiến, giúp người đọc nắm bắt được mối liên hệ giữa công nghệ và xã hội.
Cuốn sách được biên soạn với phong cách viết dễ hiểu, tránh thuật ngữ chuyên môn phức tạp mà không làm mất đi độ sâu của nội dung. Nhờ vậy, cả những người mới bắt đầu cũng có thể tiếp cận mà không cảm thấy bối rối, trong khi những chuyên gia vẫn tìm thấy những góc nhìn mới mẻ và các phân tích chi tiết.
Nội dung chi tiết
1. Khởi nguồn của dữ liệu

- Những hình thức ghi chép đầu tiên: khắc trên đá, bản đồ và bảng chữ cái.
- Vai trò của dữ liệu trong các nền văn minh cổ đại: Ai Cập, Lưỡng Hà, La Mã.
- Những công cụ và phương pháp lưu trữ sơ khai.
2. Cuộc cách mạng in ấn và dữ liệu
- Sự xuất hiện của máy in Gutenberg và tác động đến việc lan truyền thông tin.
- Thống kê dân số, thuế và các dữ liệu hành chính trong thời kỳ trung cổ.
- Tiến trình chuyển đổi từ bản thảo tay sang bản in và ảnh hưởng tới quản lý dữ liệu.
3. Thời kỳ máy tính và dữ liệu số
- Phát triển các máy tính đầu tiên: ENIAC, UNIVAC và việc xử lý dữ liệu hàng loạt.
- Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) và ngôn ngữ SQL.
- Internet và sự bùng nổ dữ liệu phi cấu trúc.
4. Big Data và trí tuệ nhân tạo
- Khái niệm 3V (Volume, Velocity, Variety) và các công cụ Hadoop, Spark.
- Học máy và học sâu trong việc khai thác giá trị dữ liệu.
- Các trường hợp thành công: từ quảng cáo trực tuyến tới y tế cá nhân hoá.
5. Tương lai của dữ liệu
- Dữ liệu sinh học, dữ liệu lượng tử và các xu hướng mới.
- Đạo đức dữ liệu, quyền riêng tư và quy định pháp luật (GDPR, CCPA).
- Triển vọng về dữ liệu tự động hoá và các nền tảng siêu thông minh.
Lý do nên sở hữu cuốn sách
Cuốn sách không chỉ là tài liệu tham khảo mà còn là công cụ hỗ trợ quyết định chiến lược cho doanh nghiệp và cá nhân. Dưới đây là những lợi ích nổi bật:
- Kiến thức nền tảng vững chắc: Hiểu rõ quá trình phát triển dữ liệu giúp bạn nhận diện cơ hội và rủi ro trong môi trường kinh doanh hiện đại.
- Áp dụng thực tiễn: Các ví dụ thực tế và case study được trình bày chi tiết, cho phép bạn nhanh chóng đưa vào thực hành trong dự án của mình.
- Tiết kiệm thời gian nghiên cứu: Tất cả thông tin quan trọng được tổng hợp trong một quyển, giảm bớt công sức tìm kiếm trên internet.
- Hỗ trợ học tập và giảng dạy: Đối với sinh viên, giảng viên và nhà đào tạo, cuốn sách là nguồn tài liệu giảng dạy chuẩn, có thể dùng để xây dựng chương trình học về dữ liệu.
- Giá trị đầu tư dài hạn: Với giá ưu đãi hiện tại, bạn nhận được một nguồn tri thức bền vững, không bị lỗi thời như các tài liệu công nghệ ngắn hạn.
Đối tượng độc giả phù hợp
Cuốn sách được thiết kế để phục vụ đa dạng đối tượng, bao gồm:
- Nhà quản lý dự án công nghệ muốn hiểu vai trò dữ liệu trong quá trình triển khai.
- Doanh nhân và nhà sáng lập startup cần nắm bắt xu hướng dữ liệu để xây dựng mô hình kinh doanh.
- Chuyên gia phân tích dữ liệu, data scientist muốn mở rộng kiến thức lịch sử và bối cảnh phát triển.
- Giáo viên, giảng viên các ngành công nghệ thông tin, kinh tế và xã hội học.
- Sinh viên năm cuối các chuyên ngành CNTT, Kinh tế, Quản trị kinh doanh, Truyền thông.
Cách tận hưởng tối đa nội dung sách
Để khai thác hết tiềm năng của “Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu”, bạn có thể thực hiện các bước sau:
- Đọc có mục tiêu: Xác định phần nội dung muốn tìm hiểu sâu (ví dụ: Big Data) và ghi chú các điểm quan trọng.
- Thảo luận nhóm: Tổ chức buổi đọc nhóm hoặc hội thảo mini, chia sẻ quan điểm và áp dụng kiến thức vào dự án thực tế.
- Áp dụng vào công việc: Lấy các case study trong sách làm mẫu để xây dựng quy trình dữ liệu cho doanh nghiệp.
- Ghi chép và lập bản đồ thời gian: Vẽ sơ đồ tiến hoá dữ liệu theo các giai đoạn để hình dung mối liên hệ.
- So sánh với nguồn khác: Kết hợp thông tin từ sách với các báo cáo thị trường, nghiên cứu học thuật để có góc nhìn toàn diện.
Kết luận
“Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu (How Data Happened)” của TIMES BOOKS là một tài liệu toàn diện, cung cấp cho người đọc cái nhìn sâu sắc về quá trình phát triển của dữ liệu từ thời sơ khai đến hiện đại. Với mức giá ưu đãi 265.000 VND, cuốn sách xứng đáng là một phần quan trọng trong thư viện cá nhân hoặc doanh nghiệp, giúp nâng cao nhận thức, cải thiện quy trình và tạo ra giá trị thực tiễn trong mọi lĩnh vực liên quan tới dữ liệu.
Sản phẩm liên quan


Sách Học Excel Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao - Video Hướng Dẫn & File Thực Hành Kèm







