Giá ưu đãi 251.750₫ - Sách Lịch Sử Tiến Hóa Dữ Liệu How Data Happened TIMES

Sách Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu (How Data Happened) TIMES là một cuốn sách độc đáo, được viết bởi những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và công nghệ thông tin. Với sự kết hợp hài hòa giữa lý thuyết lịch sử và những câu chuyện thực tế, cuốn sách giúp người đọc hiểu sâu hơn về nguồn gốc, quá trình phát triển và tầm ảnh hưởng của dữ liệu trong xã hội hiện đại.

Giá bán lẻ là 322 240 VND, hiện đang được giảm còn 251 750 VND, mang lại giá trị tốt cho những ai muốn khám phá hành trình của dữ liệu từ những bước đầu tiên cho tới những ứng dụng tiên tiến ngày nay.

Giới thiệu tổng quan

Trong thời đại số, dữ liệu không còn là một khái niệm khô khan mà đã trở thành nguồn năng lượng thúc đẩy mọi quyết định, sáng tạo và đổi mới. "Sách Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu" không chỉ là một cuốn sách tham khảo mà còn là hành trình khám phá những bước ngoặt quan trọng, từ các hệ thống ghi chép cổ xưa cho tới các thuật toán học máy hiện đại.

Cuốn sách được phân loại trong danh mục Hàng Gia dụng & Đời sống, Khác, Chưa phân loại, phản ánh tính đa dạng và tính ứng dụng rộng rãi của nội dung, phù hợp với cả độc giả cá nhân lẫn chuyên gia trong các lĩnh vực liên quan.

Nội dung chi tiết của cuốn sách

Phần 1: Khởi nguồn của dữ liệu

• Những hình thức ghi chép đầu tiên trong lịch sử nhân loại: tượng hình, đá phiến, và các bộ ký tự cổ đại.
• Vai trò của các nền văn minh như Babylon, Ai Cập và Trung Quốc trong việc tạo ra các hệ thống quản lý dữ liệu ban đầu.
• Phát triển của chữ viết và các ngôn ngữ mã hoá, mở đường cho việc lưu trữ thông tin lâu dài.

Phần 2: Cuộc cách mạng công nghiệp và sự bùng nổ của dữ liệu

• Thời kỳ máy móc và việc sử dụng thẻ đinh để quản lý sản xuất.
• Sự xuất hiện của máy tínhXem các sản phẩm Máy Tính điện tử đầu tiên và cách chúng thay đổi cách chúng ta xử lý dữ liệu.
• Định nghĩa và vai trò của các ngôn ngữ lập trình sơ khai như COBOL và FORTRAN.

Phần 3: Dữ liệu trong kỷ nguyên số

• Sự phát triển của internet và tầm quan trọng của dữ liệu mở rộng toàn cầu.
• Các công nghệ lưu trữ hiện đại: đám mây, blockchain và các hệ thống phân tán.
• Học máy và trí tuệ nhân tạo: cách dữ liệu trở thành "nhiên liệu" cho các thuật toán thông minh.

Phần 4: Tác động xã hội và đạo đức

• Quyền riêng tư dữ liệu cá nhân và các quy định pháp lý như GDPR.
• Rủi ro của việc lạm dụng dữ liệu: tin giả, phân biệt đối xử và các vấn đề đạo đức khác.
• Những xu hướng tương lai: dữ liệu sinh học, dữ liệu môi trường và dữ liệu cảm xúc.

Đối tượng độc giả phù hợp

Cuốn sách được viết bằng ngôn ngữ dễ hiểu, phù hợp với nhiều đối tượng:

• Sinh viên các ngành khoa học máy tính, thống kê, quản trị kinh doanh và truyền thông.
• Những người làm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu và quản trị hệ thống.
• Nhà quản lý, doanh nhân và các nhà hoạch định chính sách muốn nắm bắt xu hướng dữ liệu.
• Độc giả yêu thích lịch sử công nghệ và muốn hiểu sâu hơn về cách dữ liệu hình thành và phát triển.

Lợi ích khi đọc "Sách Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu"

Mỗi chương của cuốn sách không chỉ cung cấp kiến thức mà còn đưa ra những bài học thực tiễn:

• Hiểu rõ quá trình biến đổi của dữ liệu, từ các hình thức thủ công tới các hệ thống tự động hoá.
• Áp dụng được các khái niệm lịch sử vào việc dự đoán xu hướng công nghệ trong tương lai.
• Nhận thức được tầm quan trọng của bảo mật và đạo đức trong việc thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu.
• Tăng cường khả năng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu (data‑driven decision making) trong môi trường kinh doanh và xã hội.

Thông tin chi tiết về xuất bản

• Tiêu đề: Sách Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu (How Data Happened) TIMES
• Giá gốc: 322 240 VND
• Giá giảm: 251 750 VND
• Thể loại: Hàng Gia dụng & Đời sống, Khác, Chưa phân loại
• Số trang: 352 (ước tính)
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Nhà xuất bản: TIMES
• Ngày phát hành: 2024

Những câu chuyện thực tế minh hoạ

Trong phần cuối của cuốn sách, tác giả đưa ra một loạt các câu chuyện thực tế từ các doanh nghiệp và tổ chức đã tận dụng dữ liệu để đổi mới:

• Case study về một công ty bán lẻ sử dụng phân tích dữ liệu khách hàng để tối ưu hoá chiến lược marketing, tăng doanh thu lên 20% trong vòng một năm.
• Ví dụ về một bệnh viện áp dụng trí tuệ nhân tạo để dự đoán nguy cơ tái nhập viện, giảm chi phí chăm sóc sức khỏe đáng kể.
• Những dự án mở nguồn dữ liệu môi trường giúp các nhà khoa học theo dõi biến đổi khí hậu và đưa ra các giải pháp giảm phát thải.

Kết luận

"Sách Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu" không chỉ là một cuốn sách kiến thức mà còn là một nguồn cảm hứng cho mọi người muốn hiểu và khai thác sức mạnh của dữ liệu. Với mức giá ưu đãi hiện tại, đây là cơ hội tốt để sở hữu một tài liệu tham khảo toàn diện, phục vụ cho học tập, nghiên cứu và thực tiễn công việc.