Bộ 2 Sách Data Analysis, Cơ Bản đến Nâng Cao, kèm Video Hướng Dẫn, chỉ 379.000₫

Sách Data Analysis Chính Hãng, Bộ 2 Cuốn Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao, là nguồn tài liệu hoàn hảo cho những ai muốn nắm vững quy trình phân tích dữ liệu từ đầu đến cuối. Với nội dung được thiết kế chi tiết, đồng thời đi kèm video hướng dẫn thực hành, bộ sách không chỉ giúp bạn hiểu lý thuyết mà còn áp dụng ngay vào dự án thực tế.

Giá gốc 488.910 VND, hiện đang được giảm xuống còn 379.000 VND, mang lại giá trị vượt trội cho những người đam mê phân tích dữ liệu, sinh viên, chuyên gia marketing và các nhà quản lý muốn nâng cao khả năng đưa ra quyết định dựa trên số liệu.

Đối tượng sử dụng phù hợp

1. Sinh viên chuyên ngành công nghệ thông tin, kinh tế, thống kê

• Học viên có thể sử dụng bộ sách để bổ trợ kiến thức lớp học, chuẩn bị cho kỳ thi cuối khóa.
• Video hướng dẫn giúp sinh viên thực hành trên các công cụ phổ biến như Excel, Power BI, Python.
• Các bài tập thực tế gắn liền với dữ liệu thực, tăng khả năng giải quyết vấn đề.

2. Chuyên viên marketing và bán hàng

• Hiểu cách thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu khách hàng để tối ưu chiến dịch quảng cáo.
• Áp dụng các mô hình phân tích dự báo nhu cầu, giúp tăng doanh thu và giảm chi phí.
• Video minh họa quy trình xây dựng dashboard báo cáo, dễ dàng chia sẻ với đội ngũ.

3. Nhà quản lý dự án và quyết định

• Biết cách đọc và diễn giải báo cáo dữ liệu, đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng thực tế.
• Phát hiện xu hướng, rủi ro và cơ hội thông qua các biểu đồ và phân tích thống kê.
• Tiết kiệm thời gian bằng việc sử dụng các công cụ tự động hoá báo cáo.

Nội dung chi tiết của bộ sách

Cuốn 1: Phân tích dữ liệu cơ bản

• Giới thiệu khái niệm dữ liệu, các loại dữ liệu thường gặp trong doanh nghiệp.
• Quy trình thu thập dữ liệu, cách kiểm tra tính hợp lệ và loại bỏ dữ liệu lỗi.
• Sử dụng Excel và Google Sheets để thực hiện các phép tính cơ bản, tạo bảng pivot và biểu đồ.
• Video hướng dẫn cách thiết lập bảng dữ liệu, tạo công thức tự động và áp dụng conditional formatting.

Cuốn 2: Phân tích dữ liệu nâng cao

• Nhập môn Python cho phân tích dữ liệu: cài đặt môi trường, làm việc với Jupyter Notebook.
• Thư viện Pandas, NumPy, Matplotlib và Seaborn để xử lý, trực quan hoá và mô hình hoá dữ liệu.
• Phân tích thống kê mô tả, kiểm định giả thuyết và mô hình hồi quy tuyến tính.
• Video thực hành dự án thực tế: từ thu thập dữ liệu bán hàng, phân tích xu hướng đến xây dựng dashboard Power BI.

Lợi ích thực tiễn khi sở hữu bộ sách

• Tăng cường kỹ năng phân tích: Từ việc làm sạch dữ liệu đến xây dựng mô hình dự báo, bạn sẽ có một quy trình chuẩn để thực hiện mọi dự án.
• Tiết kiệm thời gian học tập: Video hướng dẫn được quay chi tiết, đồng bộ với nội dung sách, giảm bớt thời gian tìm kiếm tài liệu bổ sung.
• Áp dụng ngay vào công việc: Các case study được chọn lọc từ các ngành công nghiệp thực tế, giúp bạn hiểu cách áp dụng kỹ thuật phân tích vào các tình huống kinh doanh.
• Chuẩn bị cho chứng chỉ: Nội dung phù hợp với các kỳ thi chứng chỉ như Google Data Analytics, Microsoft Power BI, giúp tăng cơ hội thành công.
• Hỗ trợ cộng đồng học tập: Khi mua bộ sách, bạn sẽ được mời vào nhóm trao đổi trực tuyến, nơi chia sẻ kinh nghiệm và nhận phản hồi từ các chuyên gia.

Cấu trúc gói sản phẩm

• 2 cuốn sách in màu, bìa cứng, kích thước A5, tổng số trang hơn 800 trang.
• 2 video hướng dẫn (tổng thời lượng hơn 12 giờ) được tải về dưới dạng file MP4, có thể xem trên máy tínhXem các sản phẩm Máy Tính hoặc điện thoại.
• File dữ liệu mẫu (Excel, CSV) kèm theo, giúp bạn thực hành ngay sau khi đọc.

Tại sao nên chọn mua ngay hôm nay

• Giá ưu đãi 379.000 VND chỉ áp dụng trong thời gian có hạn, giảm hơn 20% so với giá gốc.
• Đảm bảo chất lượng nội dung chính hãng, không sao chép, cập nhật theo xu hướng công nghệ mới nhất.
• Hỗ trợ đổi trả trong vòng 7 ngày nếu sách bị hư hỏng trong quá trình vận chuyển.
• Miễn phí tải video và dữ liệu mẫu sau khi thanh toán, không cần chờ đợi lâu.

Phản hồi từ người dùng

“Tôi là nhân viên marketing tại một công ty thương mại điện tử, bộ sách giúp tôi tự tin xây dựng báo cáo doanh thu hàng tuần và đề xuất chiến lược giảm chi phí quảng cáo. Video hướng dẫn rất thực tế, tôi có thể áp dụng ngay trên Power BI.” – Minh Tâm, 28 tuổi.

“Là sinh viên năm cuối chuyên ngành thống kê, tôi đã dùng sách để chuẩn bị cho đề tài tốt nghiệp. Các ví dụ thực tế và file dữ liệu mẫu giúp tôi hoàn thành dự án trong thời gian ngắn, đồng thời nhận được điểm cao.” – Ngọc Lan, 22 tuổi.