Sách Ứng Dụng AI Trong Công Việc - Weilan Wenhua Giá Khuyến Mãi 179.249 VND

Trong một buổi chiều cuối tuần, khi đang ngồi trong quán cà phê ven sông, bạn mở laptop ra và thấy hộp thư đến một tin giới thiệu về cuốn sách mới: “Ứng Dụng AI Trong Công Việc”. Đọc phần mô tả ngắn, bạn nhận ra đây có thể là một nguồn cảm hứng để làm mới các quy trình làm việc hằng ngày, từ việc quản lý email cho tới phân tích dữ liệu bán hàng. Cảm giác hồi hộp lẫn tò mò khiến bạn quyết định đưa cuốn sách vào danh sách những vật dụng cần chuẩn bị cho chuyến công tác sắp tới.

Một chuyến công tác không chỉ là di chuyển giữa các thành phố, mà còn là thời gian quý báu để cập nhật kiến thức, nắm bắt xu hướng công nghệ mới mà không làm gián đoạn công việc. Khi đặt chân lên một sân bay, bạn có thể bật máy tính bảng, mở cuốn “Ứng Dụng AI Trong Công Việc” và khám phá ngay cách mà trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ việc lập kế hoạch, dự báo nhu cầu, và tối ưu hoá tài nguyên, mọi thứ chỉ trong vài trang sách ngắn gọn nhưng sâu sắc.

Giới thiệu tổng quan về cuốn sách

“Ứng Dụng AI Trong Công Việc” là một tác phẩm được biên soạn bởi tác giả Weilan Wenhua, một chuyên gia có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản trị doanh nghiệp. Cuốn sách không chỉ là bộ sưu tập lý thuyết mà còn là một hướng dẫn thực tiễn, cung cấp cho độc giả những công cụ và phương pháp có thể áp dụng ngay vào công việc hàng ngày. Với mức giá 229.439 VND và mức giảm còn 179.249 VND, cuốn sách nằm trong phân khúc phù hợp cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng như những cá nhân muốn nâng cao năng lực công nghệ.

Đối tượng độc giả phù hợp

• Quản lý dự án muốn cải thiện quy trình bằng AI.
• Nhân viên kinh doanh muốn dự báo xu hướng và tối ưu hoá chiến lược bán hàng.
• Chuyên gia dữ liệu cần các phương pháp chuẩn hoá quy trình phân tích.
• Freelancer và những người làm việc tự do muốn tăng năng suất mà không cần đội ngũ IT lớn.
• Sinh viên và người mới vào ngành công nghệ muốn có cái nhìn tổng quan về AI trong môi trường doanh nghiệp.

Nội dung chính của sách

Cuốn sách được chia thành năm phần chính, mỗi phần tập trung vào một khía cạnh quan trọng của AI trong công việc:

• Phần 1: Tổng quan về AI và xu hướng phát triển. Cung cấp nền tảng kiến thức về AI, máy học, và học sâu, giúp người đọc hiểu được các thuật ngữ cơ bản và tiềm năng ứng dụng trong doanh nghiệp.
• Phần 2: Tự động hoá quy trình làm việc. Trình bày cách triển khai robot tự động hoá (RPA) kết hợp với AI để giảm thiểu lỗi con người và tiết kiệm thời gian.
• Phần 3: Phân tích dữ liệu thông minh. Hướng dẫn sử dụng các công cụ AI để khai thác dữ liệu khách hàng, phân tích thị trường và tạo báo cáo dự báo.
• Phần 4: AI hỗ trợ quyết định chiến lược. Giới thiệu các mô hình học máy giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì dựa vào cảm tính.
• Phần 5: Ứng dụng AI trên thiết bị di động và trong môi trường làm việc linh hoạt. Đặc biệt dành cho những người thường xuyên di chuyển, cho phép tích hợp AI vào các ứng dụng di động và nền tảng đám mây.

Cách sách giúp tăng năng suất trong môi trường làm việc di động

Trong thời đại “work from anywhere”, việc có một tài liệu tham khảo nhanh chóng và đáng tin cậy trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. “Ứng Dụng AI Trong Công Việc” đưa ra những ví dụ thực tế về việc tích hợp AI vào các ứng dụng di động như Gmail, Slack, hay Trello, cho phép người dùng thực hiện phân tích ngữ cảnh email, gợi ý phản hồi tự động, hoặc đưa ra lời khuyên dựa trên lịch làm việc cá nhân.

Ví dụ, khi đang trên chuyến bay tới Tokyo, một nhà bán lẻ có thể mở phần “Phân tích dữ liệu thông minh” trong sách để nhanh chóng tạo một mô hình dự báo nhu cầu tiêu thụ sản phẩm tại thị trường châu Á. Từ đó, họ có thể chuẩn bị kho hàng phù hợp ngay khi đáp xuống sân bay, giảm thiểu rủi ro tồn kho.

Triển khai AI qua các nền tảng đám mây

Cuốn sách giới thiệu các dịch vụ đám mây phổ biến như Google Cloud AI, Microsoft Azure Cognitive Services và Amazon SageMaker, giải thích cách khai thác API để xây dựng các công cụ trợ lý ảo hoặc chatbot tự động hoá hỗ trợ khách hàng. Đối với những người thường xuyên đi công tác, việc thiết lập một môi trường đám mây giúp mọi dữ liệu và mô hình AI luôn đồng bộ, dù làm việc trên máy tínhXem các sản phẩm Máy Tính cá nhân, laptop, hay thiết bị di động.

Chi tiết các chương và những điểm mạnh nổi bật

Chương 1: Kiến thức nền tảng về AI

Chương mở đầu cung cấp một lộ trình học tập hợp lý cho những ai mới bắt đầu, bắt đầu từ khái niệm “AI là gì?” cho đến việc phân biệt giữa các mô hình học có giám sát, không giám sát và học tăng cường. Các bảng so sánh ngắn gọn, đồ thị minh hoạ, và các câu hỏi tự kiểm tra giúp người đọc nắm bắt nhanh chóng các khái niệm quan trọng mà không cảm thấy quá tải.

Chương 2: RPA và AI – Khi robot làm việc thay con người

Những quy trình lặp đi lặp lại như nhập liệu, kiểm tra báo cáo, hay gửi email nhắc nhở thường là những điểm yếu trong môi trường làm việc. Chương này phân tích cách kết hợp RPA với AI để tự động hoá các tác vụ này, đồng thời giới thiệu các công cụ như UiPath, Automation Anywhere, và Blue Prism. Đặc biệt, có các mẫu kịch bản thực tế để người đọc có thể sao chép và tùy chỉnh cho doanh nghiệp mình.

Chương 3: Dữ liệu lớn và AI – Khai phá tiềm năng ẩn của thông tin

Phần này tập trung vào việc thu thập, xử lý và làm sạch dữ liệu trước khi đưa vào mô hình học máy. Các công cụ như Python Pandas, Power Query, và Google Data Studio được giới thiệu cùng với ví dụ thực tiễn: một công ty bất động sản sử dụng AI để phân tích hành vi tìm kiếm trực tuyến và dự báo giá bất động sản tại các khu vực khác nhau. Đối với người đọc thường xuyên di chuyển, những ví dụ này cho thấy cách thu thập dữ liệu “on-the-go” thông qua thiết bị di động.

Chương 4: AI trong quyết định chiến lược

Quyết định chiến lược thường dựa trên sự trực giác và kinh nghiệm. Cuốn sách đưa ra một loạt các case study, như sử dụng AI để tối ưu hoá chiến dịch quảng cáo trên Facebook hoặc phân tích xu hướng thị trường bằng mô hình dự báo thời gian thực. Mỗi case study đều đi kèm với các công cụ phân tích cụ thể và hướng dẫn cài đặt nhanh chóng, cho phép nhà quản lý áp dụng ngay cả khi chỉ có 30 phút trong một chuyến nghỉ trưa.

Chương 5: AI và làm việc linh hoạt

Với xu hướng làm việc linh hoạt, việc tích hợp AI vào môi trường di động trở nên cần thiết. Chương này đề cập tới cách sử dụng AI trong các ứng dụng note-taking như Notion, Evernote và OneNote, giúp tự động gắn thẻ nội dung, tóm tắt các cuộc họp, và đề xuất các hành động tiếp theo. Ngoài ra, phần này còn trình bày cách kết nối các công cụ AI vào các dịch vụ lưu trữ như Dropbox và Google Drive, giúp đồng bộ tài liệu một cách an toàn và tiện lợi.

Những câu hỏi thường gặp khi lựa chọn và sử dụng cuốn sách

• Sách này có yêu cầu kiến thức nền tảng nào không? Các chương đầu tiên cung cấp đủ kiến thức nền tảng cho người mới bắt đầu, trong khi các phần sau dành cho người đã có kinh nghiệm muốn đi sâu hơn.
• Cuốn sách có kèm theo tài liệu hoặc mẫu code không? Có, các phụ lục và liên kết tới tài liệu trực tuyến đi kèm với mã nguồn mẫu cho các công cụ AI phổ biến, giúp độc giả dễ dàng thực hành ngay.
• Tôi có thể đọc sách trên thiết bị nào? Định dạng PDF và ePub được hỗ trợ trên hầu hết các thiết bị đọc điện tử, tablet và điện thoại di động, thuận tiện cho những người thường xuyên di chuyển.
• Giá trị thực của cuốn sách có đáp ứng mức giá hiện tại không? Với mức giá ban đầu 229.439 VND và giảm còn 179.249 VND, đây là mức giá cạnh tranh so với các tài liệu chuyên môn tương tự trên thị trường.
• Cuốn sách có bao phủ các công cụ AI hiện đại như GPT-4 hoặc Midjourney không? Các công cụ mới nhất được đề cập trong phần cập nhật xu hướng, kèm theo các ví dụ về cách tích hợp chúng vào quy trình làm việc.
• Sách có phù hợp với doanh nghiệp nhỏ không? Các chiến lược và mẫu dự án được thiết kế để dễ dàng điều chỉnh cho doanh nghiệp từ một đến mười chục nhân viên.
• Tôi có thể dùng sách để chuẩn bị cho các buổi thuyết trình nội bộ? Đúng, nhiều phần cung cấp slide mẫu và biểu đồ có thể dùng trực tiếp trong các buổi họp.
• Có cần phải mua phần mềm kèm theo không? Không bắt buộc, sách hướng dẫn sử dụng các công cụ miễn phí và cung cấp liên kết tải về các bản dùng thử.
• Thời gian đọc ước tính là bao lâu? Tùy vào tốc độ đọc và mức độ thực hành, trung bình từ 8 đến 12 giờ, có thể chia ra nhiều ngày, thuận tiện cho việc đọc từng chương trong các chuyến công tác.

Làm sao để tích hợp kiến thức từ sách vào quy trình thực tế

Đọc xong cuốn “Ứng Dụng AI Trong Công Việc”, người đọc thường gặp thách thức là chuyển đổi lý thuyết thành hành động thực tiễn. Một cách hiệu quả là tạo ra “plan action” dựa trên mỗi chương:

1. Ghi chú các mục tiêu quan trọng: Sử dụng các công cụ ghi chú để liệt kê các quy trình cần tự động hoá hoặc các vấn đề cần phân tích.
2. Chọn công cụ phù hợp: Dựa trên gợi ý trong sách, quyết định sử dụng nào giữa Google Cloud AI, Azure hay các nền tảng mã nguồn mở như TensorFlow.
3. Thực hiện dự án thử nghiệm: Bắt đầu với một dự án nhỏ – ví dụ tự động hoá báo cáo tuần qua – để kiểm tra độ hiệu quả.
4. Đánh giá và tối ưu: Sử dụng các KPI được giới thiệu trong sách (thời gian giảm, độ chính xác, mức độ hài lòng) để đo lường kết quả.
5. Mở rộng quy mô: Khi mô hình thử nghiệm thành công, nhân rộng sang các phòng ban khác hoặc các quy trình phức tạp hơn.

Quy trình này không đòi hỏi thời gian dài; thậm chí trong một chuyến công tác, bạn có thể hoàn thành các bước trên trong các khoảng thời gian rảnh rỗi như chờ đợi tại sân bay hay trên chuyến tàu.

Tác động của AI trong việc cải thiện sự cân bằng công việc - cuộc sống

Việc áp dụng AI không chỉ giúp tăng năng suất mà còn cho phép người lao động giảm bớt gánh nặng công việc lặp đi lặp lại, mở ra thời gian cho những hoạt động sáng tạo hơn hoặc nghỉ ngơi. Cuốn sách đưa ra các ví dụ thực tế như sử dụng AI để tự động lên lịch họp, hoặc gợi ý ưu tiên công việc dựa trên mức độ quan trọng và deadline. Nhờ vậy, người đọc có thể giảm thời gian ngồi máy tính mà vẫn hoàn thành mục tiêu công việc.

Đối với nhân viên thường xuyên phải di chuyển, việc giảm thời gian dành cho các tác vụ hành chính giúp họ tận dụng tốt hơn thời gian trên đường, chẳng hạn như khi đang trên tàu nhanh từ Hà Nội tới Đà Nẵng, có thể nhanh chóng kiểm tra báo cáo tự động và điều chỉnh kế hoạch dựa trên phân tích dữ liệu mới nhất được cung cấp bởi AI.

So sánh với các tài liệu AI khác trên thị trường

Mặc dù hiện nay có nhiều nguồn tài liệu về AI, “Ứng Dụng AI Trong Công Việc” có những lợi thế rõ rệt:

• Tập trung vào khía cạnh doanh nghiệp: Thay vì chỉ nói chung về thuật toán, sách đưa ra các ứng dụng thực tiễn trong môi trường làm việc.
• Hướng dẫn chi tiết các công cụ: Bao gồm các đoạn code mẫu và hướng dẫn cấu hình, giúp người dùng nhanh chóng đưa AI vào vận hành.
• Những case study cập nhật: Được chọn lọc từ các dự án thực tế năm 2022‑2024, phản ánh xu hướng mới nhất.
• Thiết kế phù hợp với người di động: Kèm tài liệu PDF dễ đọc trên màn hình nhỏ, và phần hướng dẫn sử dụng AI trên thiết bị di động rất chi tiết.

Cách đọc và khai thác tối đa giá trị từ cuốn sách

Để tận dụng tối đa kiến thức, bạn có thể áp dụng các phương pháp học sau:

Phương pháp đọc “đôi chiều”

Thay vì đọc từ đầu đến cuối một cách liên tục, hãy chuyển sang “đọc theo mục đích”. Khi gặp một vấn đề cụ thể trong công việc, mở mục lục và tìm chương liên quan, đọc lại các đoạn mô tả và hướng dẫn thực hành. Điều này giúp lưu giữ thông tin một cách có hệ thống và nhanh chóng áp dụng.

Ghi chú và lập bản đồ tư duy

Trong mỗi chương, tạo ra các sơ đồ mind‑map bằng công cụ như XMind hoặc Coggle, ghi lại các khái niệm, công cụ, và quy trình quan trọng. Khi di chuyển, bạn có thể mở các sơ đồ này trên điện thoại để nhắc lại các bước quan trọng mà không cần mở toàn bộ sách.

Thực hành ngay sau mỗi phần

Sau khi đọc một chương, hãy lập tức lên môi trường thực tiễn (máy tính hoặc máy chủ đám mây) và thực hiện các bước mẫu được nêu trong sách. Việc áp dụng ngay sẽ giúp cement kiến thức và giảm khoảng cách giữa lý thuyết và thực tế.

Ứng dụng AI trong công việc của các ngành nghề khác nhau

Cuốn sách không chỉ dành cho một ngành duy nhất; dưới đây là một vài ví dụ minh hoạ cách AI có thể được áp dụng trong các lĩnh vực khác nhau:

Ngành bán lẻ

Nhân viên bán lẻ có thể sử dụng AI để dự báo nhu cầu sản phẩm dựa trên dữ liệu lịch sử mua hàng, từ đó tối ưu hoá lượng hàng tồn kho và giảm thiểu lãng phí.

Ngành y tế

Mặc dù cuốn sách không đi sâu vào chẩn đoán y tế, nhưng các nguyên tắc về phân tích dữ liệu và phát hiện mẫu có thể được áp dụng để quản lý lịch hẹn bệnh nhân, dự báo số lượng bệnh nhân trong thời gian cao điểm, hoặc tối ưu hoá quy trình cấp phát thuốc.

Lĩnh vực sáng tạo

Những người làm trong ngành quảng cáo và thiết kế có thể tận dụng AI để tạo ra các bản phác thảo nhanh, đề xuất màu sắc, hay tự động viết tiêu đề cho chiến dịch marketing, giúp giảm thời gian chuẩn bị và tăng tính sáng tạo.

Logistics và chuỗi cung ứng

AI giúp tối ưu lộ trình giao hàng, dự đoán thời gian giao nhận, và giảm chi phí nhiên liệu. Các công cụ mô hình hoá dự báo thời gian giao hàng trong sách có thể áp dụng ngay cho các nhà vận tải.

Ngành tài chính

Phân tích rủi ro tín dụng, dự báo xu hướng thị trường và tự động hoá quy trình kiểm tra giao dịch là những ứng dụng thực tiễn mà tài chính có thể khai thác từ những kiến thức trong sách.

Tại sao cuốn sách được bán trong danh mục “AI & Công Nghệ”?

Những cuốn sách về công nghệ thường tập trung vào mã nguồn hoặc phần cứng, trong khi “Ứng Dụng AI Trong Công Việc” đặt mục tiêu kết nối giữa công nghệ và hoạt động kinh doanh. Nhờ vậy, nó phục vụ cho nhu cầu học hỏi của những người không chuyên sâu về lập trình nhưng muốn áp dụng công nghệ để cải thiện hiệu quả công việc. Việc đưa sách vào danh mục “AI & Công Nghệ” giúp khách hàng dễ dàng tìm kiếm và so sánh với các tài liệu khác trong cùng lĩnh vực.

Những lợi ích lâu dài khi sở hữu cuốn sách

Việc sở hữu một cuốn sách chuyên môn có thể mang lại những lợi ích bền vững:

1. Kiến thức nền tảng vững chắc: Các khái niệm AI sẽ được nhớ lâu hơn so với việc chỉ đọc bài viết ngắn trên mạng.
2. Cập nhật xu hướng nhanh chóng: Các case study mới nhất giúp bạn nắm bắt các chiến lược đang được áp dụng trong thị trường.
3. Tài liệu tham khảo đa dạng: Khi gặp một vấn đề khó khăn, bạn có thể quay lại sách để tìm kiếm giải pháp mà không phải lo lắng về việc mất kết nối internet.
4. Khả năng áp dụng vào nhiều dự án: Mỗi chương được chia thành các phần ngắn, thuận tiện cho việc áp dụng theo dự án hoặc nhu cầu cụ thể.
5. Tiềm năng nâng cao năng suất cá nhân và doanh nghiệp: Khi thực hiện đúng các phương pháp, bạn sẽ cảm nhận được sự giảm tải công việc và thời gian làm việc.

Phản hồi của độc giả và các nhà chuyên môn

Mặc dù không đưa ra các đánh giá chính thức, các diễn đàn công nghệ và mạng xã hội cho thấy người đọc thường khen ngợi tính thực tiễn và cách trình bày sinh động của cuốn sách. Một số nhận xét phổ biến:

• “Cuốn sách giúp tôi hiểu nhanh cách tích hợp AI vào quy trình bán hàng mà không phải học lập trình sâu.”
• “Các ví dụ thực tiễn rất hữu ích, đặc biệt là phần về AI trên thiết bị di động khi tôi đang trong chuyến công tác.”
• “Tài liệu mẫu và đoạn code mẫu giúp tôi tiết kiệm thời gian xây dựng mô hình dự báo.”

Vị trí của sách trong ngành “AI & Công Nghệ” tại các siêu thị tạp hóa

Ở các khu vực có siêu thị tạp hoá lớn, sách thường được xếp trong ngăn “Sách, AI & Công Nghệ”. Điều này giúp người mua hàng có thể dễ dàng kết hợp việc mua thực phẩm hàng ngày với việc nâng cao kiến thức công nghệ, nhất là các nhân viên văn phòng thường xuyên ghé thăm siêu thị trong giờ nghỉ trưa hoặc trong các chuyến đi công tác.

Chi phí và lợi ích đầu tư

Với mức giá bán lẻ gốc là 229.439 VND và mức giảm 179.249 VND, đầu tư vào cuốn sách mang lại chi phí hợp lý cho người muốn nâng cao kỹ năng AI mà không phải trả phí khóa học trực tiếp. Ngoài ra, việc sở hữu cuốn sách giúp bạn có một tài liệu tham khảo luôn sẵn sàng trong ba lô, trong túi xách, hay trên máy tính bảng, tiện lợi cho các chuyến công tác hoặc những buổi học ngắn tại quán cà phê.

Một ngày làm việc mẫu sử dụng kiến thức từ cuốn sách

Giả sử bạn là một chuyên viên marketing đang chuẩn bị cho một chiến dịch mới ở Hà Nội. Bắt đầu ngày mới bằng việc mở phần “AI hỗ trợ quyết định chiến lược”, bạn thực hiện các bước:

1. Đăng nhập vào nền tảng AI đã được thiết lập trong phần “Công cụ và nền tảng AI thực tiễn”.
2. Tải lên dữ liệu khách hàng tuần trước và sử dụng mô hình dự báo để xác định nhóm khách hàng tiềm năng.
3. Sử dụng tính năng tạo nội dung tự động để đưa ra các tiêu đề email marketing phù hợp.
4. Trong giờ nghỉ trưa, bạn mở sách trên điện thoại để kiểm tra nhanh phần “Tự động hoá quy trình làm việc” và đặt lịch gửi email tự động cho cả tuần.
5. Chiều hôm sau, khi đang trên chuyến tàu tốc hành tới Đà Nẵng, bạn nhận được thông báo về kết quả chiến dịch thử nghiệm, đồng thời đọc lại phần “Phân tích dữ liệu thông minh” để tinh chỉnh mô hình.

Qua chuỗi hoạt động này, bạn không những hoàn thành công việc nhanh chóng mà còn sử dụng AI để tối ưu hoá quyết định, giảm bớt thời gian vào công việc hành chính và dành thời gian cho các nhiệm vụ sáng tạo hơn.

Các công cụ và nền tảng AI được đề cập trong sách

• Google Cloud AutoML – Tạo mô hình AI không cần viết code.
• Microsoft Power Automate – Tự động hoá các quy trình làm việc với kết nối AI.
• IBM Watson – Phân tích ngôn ngữ tự nhiên cho email và tài liệu.
• TensorFlow Lite – Triển khai mô hình AI trên thiết bị di động.
• OpenAI API – Tích hợp mô hình ngôn ngữ GPT-4 để hỗ trợ tạo nội dung.
• Zapier – Kết nối nhiều ứng dụng và thực hiện tác vụ tự động hoá bằng AI.

Những công cụ này không chỉ được mô tả lý thuyết mà còn kèm theo hướng dẫn cài đặt chi tiết, giúp người đọc tự tin triển khai ngay trên môi trường công việc.

Tích hợp AI với các nền tảng quản lý dự án

Trong thời đại làm việc theo nhóm, việc tích hợp AI vào các công cụ như Asana, Jira, hay Monday.com mang lại lợi thế cạnh tranh. Cuốn sách cung cấp các workflow mẫu cho việc gán mức độ ưu tiên tự động dựa trên thời hạn và mức độ ảnh hưởng, hoặc sử dụng AI để dự báo thời gian hoàn thành các task. Khi di chuyển từ thành phố này sang thành phố khác, bạn chỉ cần đăng nhập vào tài khoản và nhận được các đề xuất thông minh từ AI, giúp quản lý dự án mượt mà bất kể địa điểm.

Kết hợp AI với chiến lược quản lý thời gian cá nhân

Thay vì chỉ tập trung vào doanh nghiệp, cuốn sách cũng hướng tới việc tối ưu hoá thời gian cá nhân của người dùng. Ví dụ, AI có thể phân tích lịch làm việc và gợi ý thời gian tốt nhất để tập trung vào các công việc sáng tạo, hoặc nhắc nhở về các deadline quan trọng dựa trên mức độ ưu tiên đã xác định trong phần “AI hỗ trợ quyết định chiến lược”.

Thực tiễn triển khai AI trong môi trường đa ngôn ngữ

Với xu hướng toàn cầu hoá, nhiều doanh nghiệp phải làm việc với đội ngũ đa ngôn ngữ. Sách đề cập đến cách sử dụng AI để dịch tài liệu, tóm tắt nội dung, hoặc tạo ra các bản báo cáo bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau, giúp các nhà quản lý quốc tế giảm tải công việc dịch thuật. Khi đang trên một chuyến bay quốc tế, bạn có thể dùng AI để dịch nhanh email hoặc tài liệu quan trọng mà không cần phải tìm kiếm trên internet.

Khả năng mở rộng và tùy biến trong doanh nghiệp

Sau khi hoàn thiện dự án thử nghiệm, cuốn sách cung cấp các bước mở rộng mô hình AI từ quy mô nhỏ sang quy mô lớn, bao gồm các đề xuất về kiến trúc hệ thống, bảo mật dữ liệu và quản lý phiên bản. Điều này rất hữu ích cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ đang có kế hoạch đầu tư dài hạn vào AI nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu.