Sách AI và Tự động hoá Marketing - Bí quyết tăng doanh thu, giảm giá 17%

Trong lúc đang chờ chuyến bay nối miền Bắc tới miền Trung, tôi lướt nhẹ qua một vài tiêu đề trên máy tính bảng. Đáng chú ý là cuốn sách "Ứng dụng AI và Tự động hóa trong Marketing" – một cuốn đọc nhanh tay nhưng hứa hẹn mở ra những góc nhìn mới về cách các thương hiệu hiện đại tiếp cận khách hàng. Cảnh tượng này không chỉ là một khoảnh khắc trong hành trình di chuyển mà còn gợi nhắc bao marketer đang tìm kiếm nguồn cảm hứng để nâng tầm chiến dịch dù đang trên những con phố xa lạ.

Khi những chiếc cúp cà phê bốc lên mùi thơm và tiếng rơi của mũi tên đánh dấu thời gian dừng lại, tôi nghĩ đến những buổi họp mặt, workshop hay buổi thuyết trình tại các hội nghị quốc tế. Mọi người đều mang theo một thứ "công cụ vũ khí" giúp họ duy trì lợi thế cạnh tranh, và cuốn sách này lại chính là một trong những “vũ khí” ấy, dễ dàng bỏ túi trong balo hoặc cặp tài liệu khi di chuyển.

Thật thú vị khi một quyển sách có thể trở thành người đồng hành thân thiết trên những hành trình khám phá không chỉ về địa lý mà còn về trí tuệ nhân tạo và tự động hóa – những yếu tố đang định hình lại cách các doanh nghiệp kết nối, tạo dựng và duy trì mối quan hệ khách hàng trong kỷ nguyên số.

Giới thiệu chung về sách "Ứng dụng AI và Tự động hóa trong Marketing"

"Ứng dụng AI và Tự động hóa trong Marketing" là một cuốn sách được biên soạn bởi các chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và marketing số. Sách tập trung khai thác cách AI có thể tự động hoá các quy trình marketing truyền thống, giúp doanh nghiệp giảm thiểu chi phí, tăng tốc độ phản hồi và cá nhân hoá trải nghiệm khách hàng một cách hiệu quả hơn.

Giá bìa hiện tại là 124.872 VNĐ, với mức giảm đặc biệt 103.200 VNĐ, cung cấp một cơ hội hợp lý cho những người đang muốn tiếp cận kiến thức thực tiễn mà không cần phải chi quá nhiều.

Đối tượng độc giả phù hợp

• Marketer đang tìm kiếm cách nâng cao năng suất công việc thông qua công nghệ.
• Doanh nhân, chủ doanh nghiệp muốn đưa AI vào chiến lược tiếp thị của mình.
• Những sinh viên ngành marketing, công nghệ thông tin đang học về xu hướng số hoá.
• Chuyên gia dữ liệu và phân tích muốn hiểu sâu hơn về việc áp dụng mô hình AI vào thực tiễn kinh doanh.
• Những người thường xuyên tham gia các buổi hội thảo, hội nghị marketing quốc tế và cần một nguồn tài liệu tham khảo ngắn gọn, dễ mang theo khi di chuyển.

Nội dung chính của cuốn sách

Sách chia thành bốn phần lớn, mỗi phần tập trung một khía cạnh quan trọng của AI trong marketing. Dưới đây là một bản tóm tắt chi tiết, giúp người đọc nắm bắt nhanh những chủ đề cốt lõi.

Phần I: Nhập môn AI và tự động hóa trong marketing

• Giới thiệu các khái niệm nền tảng: machine learning, deep learning, natural language processing.
• Phân biệt giữa tự động hóa quy trình (RPA) và tự động hóa thông minh (Intelligent Automation).
• Ví dụ thực tiễn về doanh nghiệp đã áp dụng AI để cải thiện chiến dịch email marketing.

Phần II: Ứng dụng AI trong từng kênh tiếp thị

• Marketing nội dung: Sử dụng AI để đề xuất tiêu đề, viết bản nháp nhanh, tối ưu SEO.
• Quảng cáo trả tiền (PPC): Tự động hoá bid management, tối ưu hoá ngân sách dựa trên dự đoán ROI.
• Social media: Phân tích sentiment, lập lịch đăng bài thông minh, chatbot tương tác.
• Marketing automation: Lập trình chuỗi email tự động dựa trên hành vi người dùng, CRM tích hợp AI.

Phần III: Quy trình triển khai AI trong doanh nghiệp

• Đánh giá dữ liệu nội bộ: chất lượng, độ đầy đủ, nguồn dữ liệu cần thu thập thêm.
• Chọn giải pháp AI phù hợp: phần mềm SaaS, giải pháp mã nguồn mở hoặc xây dựng nội bộ.
• Lập kế hoạch thử nghiệm (Pilot) và đo lường chỉ số KPI: chuyển đổi, thời gian phản hồi, chi phí mỗi lead.
• Quản lý thay đổi nội bộ, đào tạo nhân viên và xây dựng văn hoá dữ liệu.

Phần IV: Xu hướng và tương lai của AI trong marketing

• AI tạo nội dung (generative AI) và ảnh hưởng tới công việc sáng tạo.
• Tự động hoá quyết định (decision automation) trong quảng cáo cá nhân hoá.
• Phân tích dự đoán (predictive analytics) cho việc lên kế hoạch sản phẩm mới.
• Những rủi ro và thách thức: bảo mật dữ liệu, đạo đức trong việc sử dụng AI, và quản lý lỗi mô hình.

Lý do nên sở hữu cuốn sách này

Thị trường marketing ngày càng chuyển dịch sang những chiến lược dựa trên dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Việc nắm bắt đúng công cụ và kiến thức sẽ quyết định khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp. Dưới đây là những lợi ích thực tế mà người đọc có thể nhận được khi đọc và áp dụng nội dung từ cuốn sách.

• Tiết kiệm thời gian: Hiểu rõ cách tự động hoá các công việc lặp lại, từ việc tạo nội dung cho đến quản lý chiến dịch quảng cáo.
• Tối ưu chi phí: Khi biết cách đo lường hiệu quả của từng kênh thông qua AI, doanh nghiệp có thể giảm chi phí lãng phí và tập trung ngân sách vào những điểm mạnh.
• Cá nhân hoá trải nghiệm khách hàng: Sử dụng mô hình dự đoán để đưa ra đề xuất sản phẩm phù hợp, tăng khả năng chuyển đổi.
• Nâng cao năng lực nội bộ: Đưa ra hướng dẫn cụ thể về quy trình triển khai AI, giúp bộ phận marketing và IT làm việc đồng bộ.
• Chuẩn bị cho tương lai: Cập nhật những xu hướng AI mới nhất để không bị bỏ lại phía sau khi công nghệ phát triển nhanh chóng.

Các tình huống thực tiễn để áp dụng kiến thức từ sách

Dưới đây là một số ví dụ minh hoạ cách mà nội dung cuốn sách có thể được dùng ngay trong môi trường làm việc thực tế, kể cả khi bạn đang di chuyển trên các con đường, trong khung cảnh khách sạn của một thành phố mới.

1. Đánh giá lại chiến dịch email marketing khi đang ở khách sạn

Giả sử bạn vừa đến Đà Nẵng cho một hội thảo marketing. Khi đang thưởng thức buổi sáng trên ban công phòng, bạn mở laptop và xem lại các báo cáo chiến dịch email hiện tại. Thông qua những lời khuyên trong phần "Email automation" của sách, bạn nhanh chóng cấu hình lại quy trình gửi email dựa trên hành vi mở thư của khách hàng, giảm thời gian phản hồi xuống còn vài phút mà không cần phải quay lại văn phòng.

2. Tối ưu ngân sách quảng cáo trên nền tảng Google Ads khi đang trong chuyến bay nội địa

Trên máy tínhXem các sản phẩm Máy Tính bảng, bạn sử dụng một công cụ AI được giới thiệu trong sách để dự đoán xu hướng từ khóa dựa trên dữ liệu lịch sử. Khi có kết nối wifi, hệ thống tự động điều chỉnh mức giá thầu (bid) cho các từ khóa hiệu quả, giúp ngân sách được phân bổ một cách hợp lý trong suốt thời gian chuyến bay kéoXem các sản phẩm Kéo dài 2 giờ.

3. Sử dụng chatbot AI cho cửa hàng pop-up trong lễ hội địa phương

Trong một lễ hội ẩm thực tại Hội An, bạn mở gian hàng pop-up và muốn cung cấp dịch vụ khách hàng nhanh chóng mà không có nhân viên hỗ trợ liên tục. Nhờ phần hướng dẫn về chatbot trong sách, bạn cài đặt nhanh một bot dựa trên nền tảng đã được đề xuất, cho phép khách hàng nhận thông tin sản phẩm, giờ mở cửa và đặt hàng trực tiếp qua tin nhắn, giảm tải công việc cho nhân viên trên địa bàn.

4. Phân tích dữ liệu khách hàng bằng AI khi đang ngồi trong sân bay

Khi chờ chuyến bay tới Singapore, bạn tải bản PDF của phần “Predictive Analytics” và mở một file dữ liệu khách hàng trong Google Sheet. Sử dụng một công cụ AI đơn giản được khuyến nghị, bạn chạy mô hình dự đoán churn (rời bỏ) cho 10% khách hàng tiềm năng, từ đó chuẩn bị một kế hoạch giữ chân phù hợp trước khi hạ cánh.

5. Xây dựng chiến lược nội dung dựa trên đề xuất tiêu đề AI khi đang trên tàu thủy

Đối với những lúc bạn đang di chuyển trên sông Hạ Long, không thể truy cập internet ổn định nhưng vẫn muốn lên ý tưởng viết blog. Sách cung cấp một danh sách công cụ AI cho phép tạo đề xuất tiêu đề offline, cho phép bạn ghi chú các ý tưởng trong sổ tayXem các sản phẩm Sổ Tay, và khi có kết nối, nhanh chóng chuyển chúng sang định dạng kỹ thuật số để thực hiện.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

Cuốn sách có yêu cầu kiến thức nền tảng nào trước khi đọc?

Không cần phải là chuyên gia AI. Kiến thức cơ bản về marketing và hiểu biết sơ lược về dữ liệu sẽ giúp bạn tiếp thu nhanh hơn. Mỗi chương đều có phần giải thích các thuật ngữ kỹ thuật một cách ngắn gọn, phù hợp với người mới bắt đầu.

Sách cung cấp các công cụ thực tiễn nào? Có bản demo hay liên kết tải về?

Trong phần phụ lục, tác giả liệt kê một loạt công cụ SaaS, thư viện mã nguồn mở và mẫu dự án có thể tải miễn phí. Những công cụ này bao gồm: phần mềm tự động hoá email, công cụ phân tích sentiment trên mạng xã hội, và mẫu mã Python cơ bản cho việc xây dựng mô hình dự đoán.

Mức giảm giá hiện tại có kéo dài bao lâu?

Giá giảm 103.200 VNĐ được áp dụng trong thời gian khuyến mãi ngắn hạn. Thông tin cập nhật thường được đưa ra trên các kênh bán hàng của nhà xuất bản, vì vậy người đọc quan tâm nên kiểm tra thường xuyên.

Cuốn sách có phần hỗ trợ cho việc triển khai tại doanh nghiệp quy mô nhỏ không?

Có. Một chương riêng biệt được dành cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, cung cấp hướng dẫn chi tiết về lựa chọn giải pháp AI phù hợp với ngân sách hạn chế, và cách tối ưu hoá dữ liệu nội bộ mà không cần đầu tư mạnh vào hạ tầng công nghệ.

Liệu nội dung trong sách có phù hợp với các thị trường châu Á nói chung?

Đa phần các ví dụ và case study trong sách lấy từ các doanh nghiệp quốc tế, nhưng phương pháp và quy trình triển khai được viết theo chuẩn toàn cầu, có thể áp dụng và tùy biến cho môi trường kinh doanh tại Việt Nam và các quốc gia châu Á khác.

Người đọc có thể áp dụng kiến thức từ sách ngay sau khi mua mà không cần đào tạo bổ sung không?

Khi đã nắm bắt được các khái niệm cơ bản, người đọc có thể thực hiện các bước nhỏ như thiết lập email automation hoặc thử nghiệm chatbot. Các hướng dẫn chi tiết và các bản mẫu giúp việc khởi động trở nên nhanh chóng. Đối với dự án quy mô lớn hơn, việc học thêm qua các khóa đào tạo hoặc hợp tác với nhà cung cấp phần mềm vẫn được khuyến khích.

Chiến lược tiếp cận thực tế dựa trên nội dung sách

Thực tiễn marketing luôn thay đổi, vì vậy việc tích hợp AI không nên là một bước đơn lẻ mà là một chuỗi hành động liên tục. Dưới đây là một lộ trình khả thi, được phác thảo dựa trên các chương mục của cuốn sách, để đưa AI vào quá trình marketing một cách bền vững.

1. Đánh giá hiện trạng: Kiểm tra các quy trình hiện tại, xác định những công đoạn lặp đi lặp lại và tiêu tốn nhiều thời gian.
2. Thu thập dữ liệu: Đảm bảo dữ liệu khách hàng, tương tác và giao dịch được lưu trữ trong hệ thống CRM hoặc Data Warehouse. Sách cung cấp danh sách các nguồn dữ liệu cần ưu tiên.
3. Lựa chọn công cụ AI: Dựa trên ngân sách, lựa chọn từ các giải pháp SaaS như HubSpot, Mailchimp với AI tích hợp hoặc công cụ mã nguồn mở như TensorFlow để tự xây dựng mô hình.
4. Thí điểm (Pilot) nhanh: Thực hiện một dự án nhỏ, ví dụ tự động hoá chiến dịch email cho một nhóm khách hàng nhất định, và đo lường hiệu quả bằng các KPI được sách đề cập.
5. Đánh giá kết quả và mở rộng: Dựa trên chỉ số ROI, chuyển sang tự động hoá thêm các kênh như quảng cáo mạng xã hội, chatbot, và nội dung SEO.
6. Đào tạo và chia sẻ nội bộ: Đặt lịch training ngắn hạn dựa trên các hướng dẫn trong sách, giúp toàn bộ đội ngũ nắm bắt được cách vận hành công cụ AI mới.
7. Liên tục cải tiến: Theo dõi các cập nhật công nghệ, đọc các phần về xu hướng AI mới, và đưa vào lộ trình cập nhật hàng năm.

Các ví dụ thành công từ thực tế mà sách đề cập

• Công ty thời trang online: Áp dụng AI để đề xuất size và style cho khách hàng, giảm tỷ lệ trả hàng xuống 12%.
• Nhà hàng chuỗi: Sử dụng chatbot AI để nhận đặt bàn và gợi ý menu, giảm thời gian chờ của khách lên 30%.
• Nhà xuất bản: Tự động hoá quy trình tạo tiêu đề blog dựa trên công cụ NLP, tăng lưu lượng truy cập tự nhiên 25% trong 3 tháng.
• Công ty phần mềm B2B: Dùng predictive analytics để dự báo nhu cầu mua thêm license, tăng doanh thu upsell 18%.

Những khía cạnh đạo đức và bảo mật khi áp dụng AI trong marketing

Một chủ đề quan trọng được đề cập trong cuốn sách là trách nhiệm xã hội khi khai thác dữ liệu người dùng. Các doanh nghiệp cần chú ý đến:

• Đảm bảo đồng ý (consent) của khách hàng trước khi thu thập dữ liệu cá nhân.
• Sử dụng các thuật toán minh bạch, tránh các quyết định dựa trên dữ liệu gây phân biệt đối xử.
• Áp dụng biện pháp mã hoá và bảo mật khi lưu trữ dữ liệu trên đám mây.
• Thiết lập quy trình kiểm soát nội bộ để kiểm tra lỗi mô hình AI trước khi đưa vào vận hành.

Thấu hiểu chi phí đầu tư và lợi nhuận kỳ vọng

Với mức giá ưu đãi hiện tại, cuốn sách có thể coi là một “đầu tư kiến thức”. Đối với một doanh nghiệp quy mô vừa, việc triển khai một dự án email automation theo hướng dẫn sách có thể giảm thời gian thiết lập chiến dịch từ vài ngày xuống còn vài giờ. Khi chi phí nhân lực được giảm đồng thời tỉ lệ mở email tăng 5-10%, lợi nhuận tiềm năng thường vượt qua chi phí mua sách chỉ trong vòng vài tháng đầu tiên.

Khi nào nên xem lại nội dung và áp dụng lại?

Công nghệ AI không ngừng cập nhật, vì vậy việc đọc lại các chương về “Xu hướng tương lai” ít nhất một lần mỗi năm sẽ giúp bạn nắm bắt các cải tiến mới. Các doanh nghiệp có thể lập lịch review nội bộ mỗi quý, lấy các đề mục cập nhật từ sách để đối chiếu với các dự án hiện đang triển khai, đảm bảo chiến lược marketing luôn đồng bộ với tiến bộ công nghệ.

Đọc kỹ kiến thức hữu ích trước khi chọn mua

Trước khi quyết định mua Sách AI và Tự động hoá Marketing - Bí quyết tăng doanh thu, giảm giá 17%, bạn nên tìm hiểu thêm về những điều cần lưu ý để chọn được sản phẩm phù hợp nhất với nhu cầu.

• 
  Những ngộ nhận về marketing thường chỉ hiện ra khi đưa lý thuyết vào thực tiễn Trong thời đại số hóa và cạnh tranh khốc liệt, marketing không còn là “phép màu” tự động mang lại doanh thu ngay tức thì. Nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ, thường dựa vào những khái niệm lý thuyết truyền thống mà không kiểm chứng thực tiễn, dẫn đến những sai lầm ngốn phí v…
• 
  Kinh nghiệm lắp đặt và vận hành động cơ 2ktts,3ktts 2 chip trong dự án tự động hoá Chia sẻ quy trình lắp đặt, kết nối và kiểm tra hoạt động của động cơ 2ktts,3ktts 2 chip trong các hệ thống tự động hoá. Những lưu ý thực tế giúp giảm thiểu lỗi và tối ưu hiệu suất khi sử dụng sản phẩm.
• 
  Trải nghiệm lắp đặt động cơ 2ktts, 3ktts 2 chip trong hệ thống tự động hoá Từ khâu chuẩn bị, gắn kết đến kiểm tra vận hành, bài viết cung cấp những bước thực tế và mẹo hữu ích khi lắp đặt động cơ 2ktts và 3ktts 2 chip trong các hệ thống tự động hoá. Người dùng sẽ nắm bắt được các lỗi thường gặp và cách khắc phục để đạt hiệu suất ổn định.
• 
  Những lưu ý khi sử dụng động cơ 2ktts, 3ktts 2 chip trong dự án tự động hoá Tổng hợp các kinh nghiệm thực tiễn từ những dự án tự động hoá đã sử dụng động cơ 2ktts, 3ktts 2 chip. Nội dung bao gồm các vấn đề thường gặp, cách tối ưu hiệu suất và bảo trì để duy trì độ ổn định của hệ thống.

Hành trình học hỏi và ứng dụng thực tiễn

Có thể tưởng tượng bạn đang ngồi trên một tàu hỏa chạy qua những cánh đồng xanh của miền Tây, đọc một đoạn trong sách về “Tự động hoá content marketing”. Bạn ghi chú lại các công cụ AI có thể áp dụng cho blog cá nhân của mình, sau đó trong chuyến dừng chân tại một thành phố du lịch, bạn thử nghiệm một mẫu chiến dịch nhanh, quan sát dữ liệu và chỉnh sửa ngay trên thiết bị di động. Quá trình này không chỉ giúp bạn hiểu sâu hơn về kiến thức mà còn biến học thành hành động, biến cuốn sách trở thành một “người thầy” đi cùng suốt hành trình khám phá.

Một vài lời khuyên cuối cùng (không kết luận)

Trong thời đại thông tin bão hòa, việc chọn lựa một nguồn kiến thức chất lượng để không ngừng cải tiến cách tiếp cận khách hàng là điều đáng trân trọng. Cuốn "Ứng dụng AI và Tự động hóa trong Marketing" mang đến cho người đọc không chỉ lý thuyết mà còn những hướng dẫn thực tiễn, từ những bước nhỏ nhất như tự động hoá một email, tới các chiến lược lớn hơn như xây dựng hệ thống dự báo nhu cầu.

Bất kể là một marketer đang chuẩn bị cho buổi hội thảo tại Hà Nội, một doanh nhân muốn mở rộng quy mô tại miền Trung, hay một sinh viên đang viết luận văn về công nghệ số, cuốn sách này có thể giúp họ nhìn nhận lại cách thức làm việc, tìm ra các cơ hội tối ưu hoá và mở rộng tiềm năng thông qua AI.